为何说精细化的电商储管理离不开WMS仓库管理系统?

为何说精细化的电商储管理离不开WMS仓库管理系统?

电商可以说是“速度经济”的代表：消费者能足不出户直观选择商品比较价格同时能期望更高速的送货上门。但事实上电商虽然省去了店面的费用，但其他的种种成本，远超一般人的想象。很多传统公司兴高采烈跨入电商，但最后都仓皇撤退，一大原因就是对电商的成本估计不足。

而诸多成本中，一大块就是库存成本。从本质上看，电商是个库存系统。从总库到一级库、二级库，哪些商品该备货、备在哪一级的库、备多少，是个典型的多阶段库存计划问题。库存计划不到位，短缺与积压并存，结果是要的没有，不要的却有一大堆。有些电商缺货率动辄百分之二三十，同时呆滞库存比例高达百分之三四十，由此而来的业务损失、库存贬值、削价清仓，成本惊人。而这些问题的解决方案，则离不开库存决策的三部曲：预测、计划和补货。

预测方面，电商易犯两个错误。其一是过度依赖销售，虽说销售最熟悉市场，但他们的预测往往是自我估计判断而准确率又不高，就会导致库存呆滞。一流的预测从数据开始、历史销售数据，通过简单的数学模型制定基准预测，然后加入主观判断，例如节日促销、季节调整等，做出人工调整。

其二是预测方法单一，缺乏预测准确性的闭环反馈，预测质量得不到持续提高。虽说所有的预测都是错的，但错多错少还是大有区别。电商产品众多，加上业务节奏太快，季节性、周期性因素多，公司时时处于救火状态，没多少精力来钻研预测的准确度问题。

有些预测模型明知不是最佳，也没时间、或没兴趣寻找更好的模型。结果是预测一直在低水平徘徊，只有教训，没有经验，不断重复低水平错误，也注定整体运营水平没法提高。

计划的核心是设立合理的安全库存，以应对需求和供货上的不确定因素。基于潜在的销售盈利和库存成本，从概率统计角度可设定合适的库存水位，让盈利的期望值最大化。这种概念放在单个商品上很抽象，也可能很不准确;但成千上万个产品放在一起，总体结果的可预测性还是相当高。

在就电商仓储管理粗放，安全库存的设置要么是单凭经验，要么是方法单一，对于毛利率不同、销售特征不同的商品不能区别对待那么就会造成库存的混乱。

还有些电商没有统计的概念，以确定性的方法应对充满不确定性的商业环境，库存计划的水平就可想而知，短缺、积压就成了家常便饭。预测准确度低、安全库存设置不合理，很多电商就输在计划上，虽说其执行一年强过一年，公司的运作水平却不见提高，年终一结算，扣除呆滞库存，亏多赢少，原因就在这里。

一流的电商从预测开始，由预测导入计划，最后是补货执行。二流的电商正好相反，一头扑在补货执行上，结果是库存越乱，从上到下陷入活在当下的泥淖中不能自拔。补货执行从把需求计划转换为供应计划开始。