MES系统和大数据帮助企业实现智能制造
2023/01/02 浏览量:428

  通过来自工厂机器的数据,MES可以确定是否需要采取措施,甚至可以预测潜在风险,最大限度地减少对生产的影响。

  未来MES的一大变化是它能够利用车间提供的大量数据。

  系统可以保存所有信息,并在需要时随时随地提供,实现无纸化记录,更重要的是,以新的方式处理这些数据,并将车间视为分散的生产模型,这使得生产环境也变得具有内在的灵活性。

  这意味着工业生产上个性化产品的能力增强。

  生产不再是一个线性过程,而更像是一个动态的市场,产品或组件可以根据他们的加工需求去选择他们在车间的路径,制造方法的这种根本性变化意味着可以对流程进行持续调整和改进,在生产过程中实现产品质量的完善。

  总体而言,下一代MES正在帮助工厂重新定义制造业。

  新一代MES的灵活性,动态性以及处理和分析大量车间数据(大数据)的能力大大提高了运营效率,从当前产品的生产中收集的情报也可用于促进新产品的引入,动态改变生产的能力也意味着工程师不再受限于生产线的限制,并且清除了路径,以实现更加巧妙的创新。

  随着越来越多的界限的解除,将来必将有更神奇的变化发生于制造行业中。

  MES帮助企业实现智能制造。

  在过程控制方面。

  MES管理生产订单的整个生产流程,通过对生产过程的所有突发事件实时监控,自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持,以实现生产调度要求,在出现异常或与生产计划偏离太大时,及时反馈相关人员使其采取相应的措施。

  在任务派工方面。

  MES在生产计划完成后,自动生成任务派工单,根据生产设备实际加工能力的变化,制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序,为了提高生产柔性,生产任务根据生产执行具体情况及设备情况,结合资源配置进行现场动态分配。

  在质量管理方面。

  MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程,对产品原料,生产设备,操作人员,工序批次等数据实时采集,为产品的使用,改进设计及质量控制提供依据,根据检测结果确定产品问题,提供相应的决策支持。

  在数据采集方面。

  MES根据不同的数据,应用场景,人员能力,设备投入等方面采取不同的数据采集方式,实时获取各工序,设备,物料,产品等数据,并统计,分析成其它系统,管理者所需的信息。

  MES系统近几年高速发展,作为一套面向车间层的生产管理技术与实时信息系统MES可以为用户提供一个快速反应,有弹性,精细化的制造业环境,帮助企业减低成本,按期交货,提高产品的质量和服务质量。