MES系统和大数据帮助企业实现智能制造

　　通过来自工厂机器的数据，MES可以确定是否需要采取措施，甚至可以预测潜在风险，最大限度地减少对生产的影响。

　　未来MES的一大变化是它能够利用车间提供的大量数据。

　　系统可以保存所有信息，并在需要时随时随地提供，实现无纸化记录，更重要的是，以新的方式处理这些数据，并将车间视为分散的生产模型，这使得生产环境也变得具有内在的灵活性。

　　这意味着工业生产上个性化产品的能力增强。

　　生产不再是一个线性过程，而更像是一个动态的市场，产品或组件可以根据他们的加工需求去选择他们在车间的路径，制造方法的这种根本性变化意味着可以对流程进行持续调整和改进，在生产过程中实现产品质量的完善。

　　总体而言，下一代MES正在帮助工厂重新定义制造业。

　　新一代MES的灵活性，动态性以及处理和分析大量车间数据（大数据）的能力大大提高了运营效率，从当前产品的生产中收集的情报也可用于促进新产品的引入，动态改变生产的能力也意味着工程师不再受限于生产线的限制，并且清除了路径，以实现更加巧妙的创新。

　　随着越来越多的界限的解除，将来必将有更神奇的变化发生于制造行业中。

　　MES帮助企业实现智能制造。

　　在过程控制方面。

　　MES管理生产订单的整个生产流程，通过对生产过程的所有突发事件实时监控，自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持，以实现生产调度要求，在出现异常或与生产计划偏离太大时，及时反馈相关人员使其采取相应的措施。

　　在任务派工方面。

　　MES在生产计划完成后，自动生成任务派工单，根据生产设备实际加工能力的变化，制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序，为了提高生产柔性，生产任务根据生产执行具体情况及设备情况，结合资源配置进行现场动态分配。

　　在质量管理方面。

　　MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程，对产品原料，生产设备，操作人员，工序批次等数据实时采集，为产品的使用，改进设计及质量控制提供依据，根据检测结果确定产品问题，提供相应的决策支持。

　　在数据采集方面。

　　MES根据不同的数据，应用场景，人员能力，设备投入等方面采取不同的数据采集方式，实时获取各工序，设备，物料，产品等数据，并统计，分析成其它系统，管理者所需的信息。

　　MES系统近几年高速发展，作为一套面向车间层的生产管理技术与实时信息系统MES可以为用户提供一个快速反应，有弹性，精细化的制造业环境，帮助企业减低成本，按期交货，提高产品的质量和服务质量。