如何选择生产管理系统效益较大化及系统怎么选

　　生产管理系统是针对对制造企业的生产应用而开发，通过应用ERP系统的生产管理模块，管理者能够随时了解生产情况，库存存货情况，自动生成生产配料单，跟踪整个生产过程，科学管理生产物料，同时还可以帮助企业管理者有效控制生产成本，及时了解产品产量及库存的业务细节，发现存在的问题，避免库存积压，做到快速的市场反应。

　　首先，要考虑选择成熟的ERP系统，因为成熟的ERP产品，往往已经经过了上千家企业的实施，在系统的通用性和完整性方面都有很强的优势，生产行业是个发展相对稳定的行业，所以行业的通用性对于客户化的要求就会相对减少，很大程度上会大大降低实施的风险，成功率也比较容易控制，并且所积累的同类企业成功经验非常值得借鉴。

　　第二，所选择的ERP系统，是否能很好地处理生产，计划，排产，库存，以及物流控制方面的管理平衡能力，因为能否让整个生产过程在这几个步骤中走好，走顺，对于生产企业来说非常重要，并且能够满足多生产模式，多生产线，多部门，多人员协同，将生产涉及的机器设备，工作中心，工序工艺，制造过程等一体化并行处理，避免资源闲置和浪费。

　　第三，由于使用者的IT基础相对薄弱，所以也就要求制造业所选择的ERP系统易学易用，使IT能力不是很强的业务人员在经过了简单的培训之后，就能立即上手。

　　在智能制造的浪潮中，制造企业会通过选择APS（高级生产计划与排程软件）来提高自身数字化水平，从而提高生产效率以及订单交付率，但是这个过程中面临一个问题：系统看起来很完美，但上线后发现不合适怎么办。

　　其实，传统APS交付失败的现象并不少见，尤其是定制开发的系统软件，交付失败的概率很高，而制造企业一旦上线了不合适的系统，不仅对生产效率的提升，企业的数字化转型没有帮助，也会损失一大笔系统开发投入资金。

　　所以，在系统上线前验证其适用性是帮助企业规避风险的重要手段。

　　在智能软件领域，POC能够用来验证软件系统的适用性，在选择系统之后，软件提供商可为工厂建立一个模型，利用工厂现有的静态数据——物料和BOM，工序和工艺路线，资源与日历，模拟真实的订单等，来验证模型是否有效。