MES系统中的“自我管理”及智能工厂实现

　　质量管理作为MES系统一个非常重要的功能，通过SPC，SQC分析质量问题的源头，在根源处消除隐患，全面的质量管理从原材料的检验，加工过程控制，质量检验与改进到产品质量总结，都能实现质量数据与信息的实时展现与共享，生产管理人员可以查阅实时的质量数据，及时查找和分析结果背后的原因，第一时间给出解决对策。

　　MES质量管理采用计算机自动编码和条码提取并检验相关的质检信息，制定相应的质量管理流程，实现原材料供应商的评估和选择，并对采购的原辅材料进行抽样检验，严格控制采购品的质量，这样既保证了IQC过程的安全，可靠性，提升产品制造过程中的良品率。

　　MES质量检验可以通过多种手段取得实际的数据，而质量检验的结果要依据产品技术标准和相关的文件或检验规程的规定进行对比，确定每项产品质量的特性是否合格，从而对单件或者整个批次的质量进行判定，质量的改进则是通过对质量检验提供的数据进行汇总，分析，制定措施，从根本上解决已出现或将要出现的问题，使产品从设计，制造，服务到最终满足顾客要求，达到一个新水平。

　　在如今工业互联网的背景下，制造业的全球竞争日趋激烈，制造业的竞争对手已经不再是一个单一的地区，而是来自越南和印度的挑战，如何实现我国制造业数字化，智能化的转型升级，重新获得制造业的声音，已经是迫在眉睫。

　　由于产品的复杂性几何增加，产品的制造时间缩短，对利润和质量的压力加大，现在企业已经开始考虑怎么样去缩短产品的生命周期，并且在与那些低成本，高性能制造能力的企业竞争中获得立足点，信息技术的不断发展给制造业带来了新的思路，大数据，云计算，物联网，3d打印和工业互联网等其他新技术的发展正在帮助企业从传统制造业转向智能制造业，这也宣告了第四次工业革命的到来，工业四点零时代来到了。

　　MES技术作为制造企业的解决方案，在过去的十年中得到了快速的发展，并且从一个简单的生产管理模块发展到实现对整个生产过程的管理和控制，并与其他管理系统无缝对接，实现了从需求到生产再到交货的闭环，它不仅形成了一个通用的离散的流程工业解决方案，而且还形成了一个特定于行业的MES解决方案。

　　企业通过MES实现生产数据的采集与跟踪，质量控制，生产监控和物料管理，使生产指令在车间现场得到有效执行，实现低成本，可视化的管理，然而，在工业四点零时代，企业对生产监控，数据采集等问题的关注还远远不够，解决了生产过程的自动化问题后，未来必须向智能化方向发展，工业四点零的主要特点包括通过价值网络进行横向集成，整个价值链的工程端到端数字集成以及垂直集成和网络化制造系统，因此在跨企业生产网络融合中，随着工业互联网技术的发展，MES将发挥更重要的作用。